作者:吳飛
出版社：高等教育出版社
出版時間：2024年09月
推薦語
人工智能與人類發展歷史上出現的蒸汽機、電力、計算機、半導體和互聯網等一樣，都是通用目的技術，正推動人類社會步入智能時代。當代教師應與時俱進地了解人工智能領域，才能更好地培養未來的人才。《走進人工智能》一書作者以扎實的專業背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發展脈絡，厘清人工智能的核心技術方法，幫讀者看懂人工智能與其他學科交叉碰撞所引發的社會生活變化，從“成天下之才”的角度給我們教師和青少年讀者提供學習建議，樹立其科學理想，端正其科學態度，培養其科學思維，使得每一位讀者都可以在開卷中受益。
內容簡介
本書面向非專業人士、尤其是青少年群體，將硬核知識、技術方法與人文歷史、人物故事有機融合，理順人工智能縱向發展脈絡與橫向科學輪廓。作者以扎實的專業背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發展脈絡，厘清人工智能的核心技術方法，幫讀者看懂人工智能與其他學科交叉碰撞所引發的社會生活變化，從“成天下之才”的角度給青少年讀者提供學習建議，樹立其科學理想，端正其科學態度，培養其科學思維。每一位讀者都可以開卷有益。 本書為第二版，專門添加為本書拍攝的配套視頻資源，以二維碼的形式供讀者訪問。本書適合對人工智能感興趣的讀者閱讀參考。
作者簡介
吳飛是浙江大學計算機科學與技術學院黨委書記、浙江大學人工智能研究所所長、浙江大學人工智能教育教學研究中心主任。他在這本書中堅持科學精神與人文精神并重，重點關注人工智能與其他學科的交叉融合，通過講述通識硬核知識的同時，融入人文歷史和人物故事，幫助讀者理順人工智能的發展脈絡和核心技術方法?。
目 錄
前輔文
第1篇 從機器人偶到圖靈機模型：邁向自動計算時代
1.1 古希臘機器人偶與先秦偃師造人
1.2 萬物可數難可算
1.3 圖靈機：爾停爾可算
1.4 圖靈測試：唯智不可量
1.5 小結
第2篇 原點：從達特茅斯啟航
2.1 達特茅斯會議：啟航號角
2.2 萊特希爾報告：季布無二諾
2.3 嚴冬來臨：通用機器人是海市蜃樓么？
2.4 知識水晶球：符號主義人工智能的雄心壯志
2.5 人工智能兩落三起：新一代人工智能
2.6 小結
第3篇 從專家系統到深藍：在邏輯推理與優化搜索中成長
3.1 人類思想字母表：知識的規范化
3.2 邏輯：知識的數學化
3.3 推理就是計算：知識的橋梁
3.4 專家系統小試牛刀：知識的工程化
3.5 深藍的勝利：突破組合爆炸的知識力量
3.6 小結
第4篇 從信息載體到智能燃料：數據的蝶變
4.1 歷史車輪中的數治：明代黃冊
4.2 以數預未來：人類生命表
4.3 數據統計模型：大道至簡，大象無形
4.4 小數據大作用：芥子納須彌，微塵藏大千
4.5 數據新價值：新的生產要素
4.6 小結
第5篇 從機器學習到學習機器：智能算法的心之所向
5.1 從經驗中學習：國際跳棋問題被解決
5.2 經一蹶者長一智：虛擬遺憾不虛擬
5.3 數據的嬗變：知識、模式與函數
5.4 計算范式變革：數據密集型計算
5.5 小結
第6篇 從華麗轉身到煉金術之困：深度學習
6.1 印蠟說：記憶之痕
6.2 第一次知道了“我們是怎么知道的”
6.3 深度學習崛起：算法、數據和算力的合力斷金
6.4 煉金術之困：爬上樹梢與攀登月球
6.5 小結
第7篇 從最優解到均衡解：博弈論擁抱人工智能
7.1 博弈：飛入尋常百姓家
7.2 納什均衡：囚徒困境
7.3 延遲接受：終獲穩定結局
7.4 阿爾法家族博弈戰：從完全信息到非完全信息
7.5 小結
第8篇 從個體智能到群體智能：整體大于部分總和
8.1 個體之間的合作：進化過程架構師
8.2 群智之力量：驗證碼識別與蛋白質合成
8.3 無限猴子定理：盲目與共識
8.4 邁向三元空間的群體智能
8.5 小結
第9篇 從知其然到知其所以然：因果推理
9.1 拉普拉斯之妖：因果決定論
9.2 辛普森悖論：伯克利招生錄取率之謎
9.3 聞說雞鳴見日升：關聯非因果
9.4 東風不與周郎便：干預與反事實
9.5 小結
第10篇 從單通道獨奏到多通道協同：跨媒體計算
10.1 單一媒體處理：結構、統計和深度學習
10.2 麥格克效應：聞音睹顏會錯意
10.3 跨媒體推理：跨越與關聯
10.4 一幅畫勝千言字：度量信息量的熵
10.5 小結
第11篇 從摩爾定律到黃氏定律：人工智能算力之源
11.1 達依爾的麥粒：指數爆炸
11.2 摩爾定律：超越摩爾
11.3 算力輸出模式的變遷：端云協同
11.4 黃氏定律：算力“軍備競賽”
11.5 小結
第12篇 從硅基之力到碳基之巧：智能的混合增強
12.1 認識你自己：因何生而為人
12.2 腦啟發計算：他山之石
12.3 碳基與硅基：進化的選擇
12.4 混合增強智能：人類是智能總開關
12.5 小結
第13篇 科學第三極：美美與共的科學計算
13.1 從天氣預報工廠暢想到全球氣候變暖諾獎折冠
13.2 狄拉克預言后的奮進：AI助力科學發現
13.3 新科學革命曙光：計算手段下的科學研究
13.4 我們必須知道，我們必將知道！
13.5 小結
第14篇 從預測決策到內容合成：多者異也中ChatGPT的涌現之力
14.1 共生則關聯：計算獨大、表示豐富、機理式微
14.2 多者異也：還原與涌現
14.3 人有人的用處：人和人造物的協調者
14.4 從ChatGPT到xGPT：因何而教
14.5 小結
第15篇 人工智能的雙重屬性：技術價值與社會價值的統一
15.1 紅旗法案與機器人三定律
15.2 算法亦法：向善而行
15.3 突破科林格里奇困境：勿謂言之不預
15.4 社會實驗：隨機對照試驗
15.5 小結
第16篇 人工智能、教育先行：成天下之才
16.1 計算思維：創意中學習
16.2 人工智能人才培養體系
16.3 人工智能的知識點
16.4 K12人工智能教育
16.5 小結
參考文獻
